Role Summary: 

Experienced Platform / DevOps Engineer specializing in AWS cloud infrastructure, CI/CD 

automation, and MLOps platforms. Proven ability to enable secure, scalable, production-grade AI/ML 

systems with DevSecOps practices. 

Core Expertise 

∙AWS Cloud Architecture (EC2, S3, IAM, VPC, EKS, RDS, Lambda) 

∙CI/CD Implementation (Jenkins/GitHub Actions/GitLab CI) 

∙Infrastructure as Code (Terraform/CloudFormation) 

∙Docker & Kubernetes (EKS) 

∙MLOps & LLMOps (MLflow, SageMaker, Kubeflow) 

∙Generative AI / RAG Infrastructure Support 

∙Monitoring, Logging & Observability 

∙DevSecOps & Cloud Security Best Practices 

∙Python / Bash & Git Version Control 

∙AI Code Assistant Experience (Claude Code or similar) 

Key Deliverables 

∙Production-ready ML deployment pipelines 

∙Automated CI/CD across environments 

∙Scalable and secure AWS infrastructure 

∙Zero-downtime deployment strategy 

∙Optimized cloud cost and performance 

Experience Profile 

∙4–8+ years in DevOps / Platform Engineering 

∙Experience supporting ML / Data platforms 

∙Bachelor’s Degree in Computer Science or related field 

∙AWS Certification preferred